opencv中文版是一个基于开源行的跨平台计算机视觉库，提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本站提供opencv下载。

opencv官方简介：
一、是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
二、致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其OpenCV与其它视觉函数库性能对比  OpenCV与其它视觉函数库性能对比
执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。

opencv中文版功能特点：
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
1.研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2.耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3.依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。

opencv更新日志：
在2013年最后一天发现OpenCV2.4.8版本推出了，不得不佩服辛勤的开发者们！新版本主要增强了对于并行计算的支持（CUDA），以及对于OpenCL的支持，增加了对于Java开发和Android更高版本的支持，修正了一些BUG。小弟不才还在体验研究中，貌似有很多很不错的新功能。
2010年12月06日，OpenCV 2.2.0 正式版发布。
2011年06月25日，OpenCV-2.3.0rc 发布了，新增加了一个stitching拼接模块，Android支持更加方便了，使用Google test框架，其他变化主要是内部性能改进。
2013年07月03日，OpenCV 2.4.6发布。
主要更新是关于手持设备方面的:
首先，OpenCV 2.3的Android build终于变成了官方支持的NDK-Build的方式了。以前的方法相当让人头疼，使用的非Android官方的方法去写JNI接口，tutorial跟着走一遍也不知道所以然。
其次，What’s new里面说道，新的Android支持是NVidia在开发。本来OpenCV就是支持CUDA显卡加速的。